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戴尔只招数据保护与保险如何做
发布时间:2020-09-28 10:43:22| 浏览次数:
现代人有一种或多种保险。保险最初是一种风险管理方法,可以帮助人们面对未来的不确定性。但是,由于保险的逻辑过于复杂,许多人看不清或不了解它,有些人则拒绝。更重要的是,保险仅在发生事故时才起作用,但是事故是罕见的事件,这使某些人感到幸运。
有人说,人民越富裕,他们对不确定性的喜爱就越少;有人说,人们越是厌恶风险,他们越需要保险,就像大多数中产阶级的人不需要保险一样。如果您有耐心,您会发现一些对大多数人有用的计划,而且不难发现每十年或八年根本没有改变的计划。
数据保护与保险面临着同样的尴尬,但是它的问题更加严重。
作为资本密集的非直接实体,数据保护本身并不令人愉快,并且由于其复杂性,可能会造成混乱。而且,由于摩尔定律,IT基础架构正迅速从以前的平房变为高耸的摩天大楼。
因此,数据保护方案必须改变。
数据保护方面的变化和挑战
没听说过的库删除似乎是一个热门新闻程序,而以前从未听说过的勒索软件正成为黑客致富的最佳途径。在当前流行的情况下,随着工作和学习的开展,黑客也越来越关注网络空间。
如果这些威胁有一定的偶然性,但是总会感觉到一些尚未遇到的事情都有些遥远,那么,实际上,有许多新的变化,因此所有企业都将深刻地体会。
具体而言,首先是存在更多数据,这增加了数据保护的难度。从个人手机存储空间的变化会产生个人感觉,那么,数据经过了怎样的更多保护之后,侧重于保护,或者对大量数据进行基本保护,无论是同时做,还是根据其他原则?
第二,平台的扩展使数据保护变得复杂。第一个是传统的Unix主机平台时代,第二个是以LAN / Internet,客户端/服务器,PC为特征的平台,第二个是现在的云计算,大数据,移动和社交网络为特征。平台。该平台变得非常复杂,并且数据分散在每个平台上。怎么做数据保护?
而且,新技术的出现给数据保护带来了新的挑战。虚拟化技术之后,以容器技术为代表的云原生时代应运而生,应用程序的存在形式发生了变化。今天的数据库不再是以前的纯关系数据库时代,无处不在的NoSQL,MongoDB,Redis。现在已经不是C ++和JAVA的时代了,以新的编程语言表示的应用程序都有自己的功能。例如,2020年最昂贵的程序员将是可以使用Go的那些人。
 
 
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